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Job description
Reveleer, leader innovant dans le domaine de la santé basée aux États‑Unis, propose une plateforme unifiée qui combine ajustement du risque, amélioration de la qualité, intelligence clinique et gestion des adhérents. Notre solution, adoptée par plus de 80 organisations de santé à l’échelle nationale, intègre données, analyses avancées et automatisation intelligente des flux de travail afin de garantir une documentation traçable, fiable et conforme aux exigences réglementaires. Au cœur de notre offre se trouvent des algorithmes d’intelligence artificielle « human‑in‑the‑loop », qui permettent aux équipes cliniques et opérationnelles de prendre des décisions éclairées, d’optimiser la qualité des soins et de préparer les audits avec sérénité.
Nous recherchons un(e) Data Scientist passionné(e) par l’intelligence artificielle appliquée à la santé, capable de transformer des jeux de données complexes en modèles prédictifs robustes et en solutions d’extraction d’information. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, ingénierie et conformité pour concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning (classification, extraction d’information) et explorer les dernières avancées en traitement du langage naturel (NLP) et en grands modèles de langage (LLM). Vous serez également responsable de l’optimisation continue des modèles existants, de la mise en place de pipelines de données fiables (ETL, MLOps) et de l’intégration de ces modèles dans notre infrastructure cloud (AWS).
**Missions principales**
- Concevoir, entraîner et valider des modèles de machine learning pour la classification de diagnostics, l’extraction d’informations cliniques et la prédiction de mesures de qualité.
- Analyser des jeux de données de santé volumineux et hétérogènes (claims, dossiers cliniques, mesures de performance) afin d’identifier de nouvelles features et d’améliorer la performance des modèles.
- Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour déployer les modèles en production, créer des pipelines automatisés (CI/CD) et assurer la scalabilité sur AWS.
- Intégrer les dernières technologies NLP et LLM (ex. BERT, GPT‑4, T5) pour enrichir les capacités d’extraction d’information et de génération de rapports automatisés.
- Piloter des projets de recherche appliquée, publier des résultats internes et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe.
- Veiller à la conformité réglementaire (HIPAA, GDPR) en garantissant la traçabilité et la gouvernance des données utilisées.
**Profil recherché**
- Diplôme universitaire (Bac+5) en informatique, data science, statistique ou domaine connexe, avec 3 à 5 ans d’expérience professionnelle (ou Master + 1‑3 ans).
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow) et de SQL pour interroger des bases de données massives.
- Expérience avérée dans la mise en place de solutions ML end‑to‑end, incluant le pré‑traitement, la modélisation, l’évaluation et le déploiement.
- Connaissance approfondie des techniques NLP et des LLM, ainsi que des bonnes pratiques MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Familiarité avec les environnements cloud, idéalement AWS (S3, SageMaker, Lambda).
- Esprit critique, créativité, capacité d’apprentissage rapide et passion pour les technologies IA émergentes.
- Autonomie, sens de l’initiative et aptitude à travailler en équipe distribuée.
**Atouts supplémentaires**
- Expérience dans le secteur de la santé ou SaaS, connaissance des standards HL7/FHIR.
- Participation à des projets open‑source ou publications scientifiques en IA.
- Compétences en visualisation de données (Tableau, PowerBI) et storytelling analytique.
Rejoindre Reveleer, c’est intégrer une équipe dynamique, bénéficier d’un environnement de travail 100 % remote, accéder à des projets à fort impact sur la qualité des soins et évoluer dans une culture d’innovation continue où chaque idée compte. Nous offrons un package compétitif, des opportunités de formation continue et la possibilité de contribuer à façonner l’avenir de la santé basée sur l’IA.
