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Descripcion del puesto
Mayo Clinic, leader mondial de la recherche médicale et de la prise en charge des patients, recherche un(e) Data Science Analyst pour rejoindre son A3I Hub à Phoenix (États‑Unis). Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire composée de data scientists, d’architectes de connaissances, d’ingénieurs informatiques et de cliniciens. Votre mission principale sera d’exploiter des jeux de données massifs et hétérogènes (dossiers médicaux électroniques, imagerie, données génomiques, capteurs IoT, etc.) afin d’identifier des patterns, de générer des insights cliniques et de développer des modèles prédictifs capables d’améliorer la prise de décision médicale et la qualité de vie des patients.
**Responsabilités clés**
- Concevoir, implémenter et valider des algorithmes d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning, réseaux de neurones, arbres de décision, clustering, régression) adaptés aux problématiques de santé.
- Nettoyer, transformer et enrichir les données brutes en pipelines automatisés (Python, R, SQL, Spark) garantissant la traçabilité et la conformité aux normes HIPAA.
- Collaborer étroitement avec les cliniciens pour traduire les besoins médicaux en spécifications techniques et assurer la pertinence clinique des modèles.
- Déployer les solutions d’IA dans les environnements de production (cloud AWS, Azure) et les intégrer aux systèmes d’information hospitaliers.
- Rédiger des rapports clairs, visualiser les résultats (Tableau, PowerBI, Plotly) et présenter les conclusions aux parties prenantes non‑techniques.
- Former les utilisateurs finaux (médecins, infirmiers, gestionnaires) à l’interprétation des outils d’aide à la décision et assurer un support continu.
- Contribuer à la rédaction d’articles scientifiques et à la diffusion des résultats lors de conférences internationales.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou Doctorat en Data Science, Informatique, Statistiques, Bio‑informatique ou domaine connexe.
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en data science appliquée, idéalement dans le secteur de la santé ou des sciences de la vie.
- Maîtrise avancée des techniques de machine learning, deep learning, modélisation statistique et théorie des probabilités.
- Expertise en programmation Python (pandas, scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) et/ou R, ainsi qu’en bases de données SQL/NoSQL.
- Connaissance des standards de santé (FHIR, HL7) et des exigences de confidentialité des données.
- Excellentes capacités de communication, esprit d’équipe et aptitude à travailler dans un environnement interdisciplinaire.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une institution reconnue pour son excellence médicale et sa culture d’innovation.
- Possibilité de travailler en mode hybride (3 jours sur site, 2 jours en télétravail) avec des équipements de pointe.
- Programme de formation continue, accès à des conférences et à des publications scientifiques.
- Rémunération compétitive, avantages sociaux complets et plan de retraite.
- Opportunité d’impacter directement la santé de millions de patients à travers le monde.
Rejoignez Mayo Clinic et participez à la transformation digitale de la médecine grâce à la data science !
