Ingénieur·e en apprentissage automatique – App Engine

À propos du poste

Rejoignez l'équipe Moteur d'application de Torc, leader de la conduite autonome, pour développer des solutions logicielles embarquées destinées aux camions automatisés de niveau 4. Vous travaillerez sur une plateforme robuste visant à intégrer et gérer des modèles d'apprentissage profond dans le transport routier.

Missions principales

• Développer un SDK de pipeline de traitement extensible sur plusieurs SoC distribués, en utilisant Ethernet, PCIe et technologies similaires.
• Optimiser l’utilisation concurrente des ressources (mémoire, GPU) pour l’exécution parallèle de modèles entraînés sur un même SoC.
• Créer un environnement d’exécution basé sur le SDK App Engine pour déployer des applications de conducteur virtuel.
• Implémenter des fonctionnalités du SDK afin de soutenir le développement du logiciel de conducteur virtuel.
• Soutenir la division du conducteur virtuel dans son utilisation du Moteur d’application.
• Rédiger du code de haute qualité et développer des cas de test associés.

Profil recherché

• Diplôme Master en informatique ou en génie électrique.
• Expérience en développement de logiciels embarqués, notamment avec les GPU.
• Maîtrise de TensorRT et CUDA.
• Expérience en systèmes distribués temps réel.
• Bonne connaissance du C++ et des principes de conception avancés.
• Familiarité avec les technologies d’apprentissage automatique telles que PyTorch.
• Compétences avérées sous Linux.

Compétences requises

• C++
• CUDA
• TensorRT
• GPU
• Linux
• PyTorch
• SoC
• Ethernet
• PCIe
• Développement de SDK
• App Engine

Ce que nous offrons

• Environnement de travail à la pointe de la technologie autonome.
• Opportunités de contribuer à des projets à fort impact sur le transport de marchandises.
• Collaboration avec des experts du secteur automobile et logiciel.