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Vous êtes médecin, pharmacologue, chercheur ou spécialiste de la santé avec une solide expérience clinique ou académique ? Vous souhaitez mettre votre expertise au service de la prochaine génération d’intelligences artificielles capables de soutenir les professionnels de santé, les patients et les décideurs ? Meridial Marketplace, filiale du groupe Invisible, lance un projet ambitieux d’entraînement de grands modèles de langage (LLM) dédiés au domaine médical et recherche des experts médicaux indépendants pour contribuer à la qualité, la pertinence et la sécurité de ces modèles.
**Missions principales**
- **Évaluation clinique** : soumettre les LLM à des scénarios cliniques réalistes (consultations, urgences, suivi de pathologies chroniques) et analyser leurs réponses en termes de précision diagnostique, pertinence des traitements proposés et conformité aux guidelines.
- **Analyse des interactions médicamenteuses** : tester la capacité du modèle à identifier les interactions pharmacodynamiques et pharmacocinétiques, les contre‑indications et les ajustements posologiques selon les comorbidités.
- **Rédaction de cas différentiel** : générer et valider des listes de diagnostics différentiels pour des présentations symptomatiques variées, en vérifiant la logique médicale et la prise en compte des facteurs de risque.
- **Conception d’essais cliniques** : collaborer à la création de protocoles d’études (objectifs, critères d’inclusion/exclusion, endpoints) et évaluer la capacité du modèle à proposer des designs méthodologiquement solides.
- **Interprétation d’imagerie** : fournir des images (radiographies, IRM, échographies) et vérifier la pertinence des interprétations proposées par le LLM, en notant les erreurs et les biais éventuels.
- **Documentation des défauts** : consigner chaque anomalie, omission ou biais identifié dans un rapport structuré, en proposant des recommandations d’amélioration (re‑training, ajustement des prompts, enrichissement du corpus).
- **Veille éthique et réglementaire** : s’assurer que les réponses du modèle respectent les principes d’éthique médicale, la confidentialité des données patients et les exigences des autorités sanitaires (FDA, EMA, etc.).
**Profil recherché**
- Diplôme de médecine (MD, DO) ou master/PhD en sciences de la santé (pharmacologie, pathologie, épidémiologie, immunologie, etc.).
- Minimum 3 ans d’expérience clinique (hospitalier, ambulatoire ou recherche) ou un solide dossier de publications scientifiques dans le domaine concerné.
- Connaissance approfondie des guidelines internationales (WHO, CDC, NICE, etc.) et des bonnes pratiques de médecine factuelle.
- Capacité à rédiger des rapports clairs, structurés et orientés amélioration continue.
- Maîtrise de l’anglais scientifique (lecture et rédaction) ; le français est un plus.
- Autonomie, rigueur et sens critique ; expérience préalable avec l’IA ou le machine‑learning est un atout mais non obligatoire.
**Conditions**
- Contrat freelance à durée indéterminée ou projet (selon préférence du candidat).
- Travail 100 % à distance, avec des réunions ponctuelles via visioconférence.
- Rémunération horaire flexible entre 8 $ et 65 $ selon le niveau d’expertise, la spécialité et la localisation.
- Accès à une plateforme collaborative sécurisée, à des jeux de données anonymisées et à un support technique dédié.
- Opportunité de contribuer à un produit à fort impact sociétal et de renforcer votre visibilité dans le domaine de l’IA médicale.
Rejoignez une équipe multidisciplinaire (data‑scientists, ingénieurs, experts réglementaires) et participez à façonner l’avenir de la médecine assistée par l’intelligence artificielle. Postulez dès maintenant en envoyant votre CV, votre lettre de motivation et, le cas échéant, des exemples de publications ou de projets pertinents.