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Ingénieur(e) Machine Learning – Growth

Discovered · Remote

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Permanent Hybrid Senior 🇬🇧 English
Python TensorFlow PyTorch Scikit-learn MLflow Kubeflow SQL Big Data A/B testing Expérimentation Modélisation de recommandation Feature engineering Déploiement de modèles Surveillance de modèles Analyse de données comportementales Collaboration produit

Job description

Rejoignez Discovered, l’une des plus grandes plateformes d’échange de cryptomonnaies au monde, et participez à la création de systèmes d’intelligence artificielle qui boostent la croissance de l’entreprise. Nous constituons une équipe AI/ML de classe mondiale aux États‑Unis, dédiée à l’amélioration de la découverte, de l’engagement et de la rétention des utilisateurs. Vous travaillerez sur des systèmes de production impactant directement l’acquisition, l’engagement, la rétention et la croissance client, en exploitant des jeux de données massifs de comportements et de transactions. **Vos missions** - Concevoir, développer et mettre en production des modèles de machine learning (ranking, recommandation, prédiction comportementale, personnalisation, cadres d’expérimentation) afin d’optimiser la pertinence des expériences proposées aux utilisateurs. - Gérer le cycle complet du modèle : extraction de features, expérimentation, déploiement, monitoring et optimisation en environnement réel. - Mesurer l’impact business des modèles grâce à des tests A/B, des indicateurs de performance (KPIs) et des analyses de causalité. - Collaborer étroitement avec les équipes produit, ingénierie et growth pour transformer les sorties des modèles en actions concrètes et mesurables. - Assurer la scalabilité et la robustesse des pipelines de données et des modèles dans un contexte de volumes de données très élevés. **Profil recherché** - Expérience confirmée (5+ ans) dans la mise en production de systèmes de machine learning à grande échelle. - Expertise en modèles de growth, ranking, recommandation ou personnalisation. - Maîtrise des méthodologies d’expérimentation, A/B testing et mesure d’impact. - Solide expérience avec des datasets comportementaux ou transactionnels volumineux. - Compétences avancées en programmation (Python, Java/Scala, SQL) et en ingénierie ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn, MLflow, Kubeflow). - Capacité à prendre en charge l’ensemble du cycle de vie du modèle, du prototype à la production. - Excellent sens du travail en équipe et capacité à communiquer les résultats techniques aux parties prenantes non‑techniques. - Une expérience dans la crypto, la fintech, l’e‑commerce, les places de marché ou d’autres plateformes grand public à forte échelle constitue un atout majeur. **Ce que nous offrons** - Un poste en CDI au sein d’une équipe dynamique et ambitieuse. - Un environnement de travail hybride (remote + bureaux aux États‑Unis) avec une grande flexibilité. - Des projets à fort impact, visibles par des millions d’utilisateurs. - Un package de rémunération compétitif, incluant des options d’action et des avantages liés à l’industrie crypto. - Des opportunités de formation continue et de développement de carrière dans le domaine de l’IA de pointe. Vous êtes passionné(e) par le machine learning appliqué à la croissance et souhaitez façonner l’avenir des plateformes crypto ? Postulez dès maintenant et rejoignez l’aventure Discovered !

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