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Description du poste
Skechers, leader mondial de la chaussure et du lifestyle, recherche un(e) Data Scientist talentueux(se) pour rejoindre son équipe Data & Analytics aux États‑Unis. Rattaché(e) au Senior Director, Business Intelligence & Reporting, vous serez le moteur de l’innovation analytique au sein d’une organisation dynamique et orientée résultats.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et mettre en production des modèles d’analytique avancée (machine learning, deep learning, IA générative) répondant aux besoins métiers de Skechers (prévision de la demande, optimisation des stocks, personnalisation de l’expérience client, détection de fraudes, etc.).
- Piloter le cycle complet de développement des modèles : idéation, collecte et exploration de données, prototypage, validation, déploiement et suivi en production.
- Exploiter les grands modèles de langage (LLM) et les architectures Retrieval‑Augmented Generation (RAG) pour créer des solutions de génération de texte, de recommandation et d’assistance décisionnelle.
- Rédiger du code propre, modulaire et scalable (Python, PySpark, SQL) en suivant les meilleures pratiques de développement logiciel (tests unitaires, CI/CD, versionning).
- Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour concevoir et optimiser les pipelines de données (ETL, streaming, data lake) garantissant la disponibilité, la qualité et la gouvernance des données.
- Mettre en place des mécanismes de monitoring du drift, du biais et de la performance des modèles afin d’assurer leur robustesse et leur conformité éthique.
- Concevoir et analyser des expériences A/B ainsi que des études d’inférence causale pour mesurer l’impact business des solutions déployées.
- Traduire les résultats techniques en recommandations stratégiques claires pour les dirigeants non‑techniques, en créant des visualisations percutantes et des rapports exécutifs.
- Réaliser des analyses ad‑hoc pour identifier de nouvelles opportunités, extraire des insights actionnables et alimenter la feuille de route produit.
- Documenter l’ensemble du processus (data lineage, architecture, paramètres, résultats) conformément aux standards BI/Analytics de l’entreprise.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou Doctorat en informatique, data science, statistique, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
- Minimum 3 à 5 ans d’expérience professionnelle en data science, idéalement dans le secteur retail/e‑commerce ou dans un environnement à forte composante IA.
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch, transformers) et de SQL. Connaissances en Spark, Docker/Kubernetes et outils de CI/CD un plus.
- Expérience avérée dans le déploiement de modèles en production (MLOps) et dans la gestion de pipelines de données à grande échelle.
- Bonne compréhension des LLM, des techniques RAG et des modèles génératifs, ainsi que de leurs enjeux de biais et d’éthique.
- Capacité à concevoir des expériences A/B, à appliquer des méthodes d’inférence causale (différence‑en‑différence, régression, propensity score).
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, capacité à vulgariser des concepts complexes pour des publics variés.
- Esprit d’équipe, curiosité intellectuelle, autonomie et sens de l’innovation.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une marque reconnue mondialement, avec des équipes multiculturelles et un fort accent sur la data‑driven culture.
- Accès à des ressources technologiques de pointe (cloud, GPU, plateformes MLOps) et à des jeux de données riches.
- Programme de formation continue, certifications et participation à des conférences IA.
- Rémunération compétitive, avantages sociaux (assurance santé, plan d’épargne, programme de bien‑être) et possibilités d’évolution de carrière.
- Flexibilité du mode de travail : hybride avec 2 à 3 jours au bureau (siège US) et télétravail.
Rejoignez Skechers et contribuez à transformer les données en valeur stratégique, tout en façonnant l’avenir du retail grâce à l’intelligence artificielle.
