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Job description
Wavestone Germany AG, cabinet de conseil de renom spécialisé dans la transformation digitale, recherche un(e) Consultant(e) Senior en Data Engineering & IA pour renforcer son équipe dédiée aux plateformes de données modernes et aux architectures AI‑ready. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire d’experts et travaillerez sur des projets d’envergure auprès de clients internationaux, principalement dans les secteurs bancaire, industriel et des services.
**Vos missions principales**
- Concevoir, développer et déployer des plateformes de données de nouvelle génération (Lakehouse, Data Mesh, Data Vault) en s’appuyant sur les services Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake et dbt.
- Créer des pipelines de données robustes, automatisés et scalables, incluant l’ingestion, la transformation, la gouvernance et la qualité des données.
- Intégrer les pratiques d’AI Engineering aux workflows de Data Engineering, notamment pour les architectures Retrieval‑Augmented Generation (RAG), les solutions Conversational BI et les produits de données augmentés par IA.
- Développer et intégrer des agents ou composants agentiques (ex. agents de monitoring, d’automatisation de pipelines, de self‑service analytics) afin d’optimiser la performance et la fiabilité des solutions déployées.
- Concevoir des modèles sémantiques et des Data Products destinés aux cas d’usage Analytics, IA et GenAI, en assurant la traçabilité et la conformité aux exigences de gouvernance.
- Accompagner les clients dans le choix des outils, la définition de l’architecture cible, les stratégies de migration et la modernisation de leurs plateformes, tout en intégrant les capacités IA dans leur feuille de route data.
- Piloter (partiellement ou totalement) des projets complexes, garantir le respect des délais, la qualité technique et la valeur ajoutée pour le client.
- Contribuer à l’évolution du portefeuille Data & AI de Wavestone en partageant les meilleures pratiques, en créant des assets réutilisables et en définissant des standards techniques.
**Profil recherché**
- Minimum 4 ans d’expérience professionnelle en Data Engineering, Cloud Data Platforms ou Data & AI Engineering.
- Maîtrise avérée des services Azure (Data Lake, Synapse, Azure Functions, Azure DevOps) et des environnements Databricks, Snowflake, dbt.
- Expérience concrète avec les architectures RAG, les modèles LLM, les solutions Conversational BI et les produits de données IA‑driven.
- Solides compétences en conception de pipelines (Airflow, Azure Data Factory, Prefect) et en automatisation (CI/CD, IaC).
- Connaissance approfondie des principes de gouvernance, de qualité et de sécurité des données (Data Catalog, Data Lineage, GDPR).
- Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et métiers, à animer des ateliers et à rédiger des livrables de haut niveau.
- Esprit d’équipe, autonomie, sens du résultat et orientation client.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail hybride (remote + présence ponctuelle sur site à Berlin) favorisant l’équilibre vie pro/vie perso.
- Des projets variés et à forte valeur ajoutée, avec des technologies de pointe.
- Un programme de formation continue (certifications Azure, cours IA, conférences) et des opportunités d’évolution rapide.
- Une culture d’entreprise inclusive, où la diversité des profils est valorisée.
- Un package salarial compétitif, complété par des avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant, transport).
Rejoignez Wavestone et participez à la construction des infrastructures data de demain, où l’intelligence artificielle devient un levier stratégique pour les organisations. Postulez dès maintenant pour transformer votre expertise en impact réel.
