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وصف الوظيفة
Netflix recherche un(e) Data Scientist senior pour rejoindre l’équipe Identity, en charge de la conception et de la mise en œuvre de cadres scientifiques avancés destinés à notre plateforme d’identité unifiée. Vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration de l’expérience personnalisée de millions d’utilisateurs à travers le monde, en traduisant les données brutes en insights actionnables qui orientent les décisions produit.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning (recommandation, clustering, scoring de risque, etc.) afin d’optimiser la reconnaissance d’utilisateurs, la prévention de la fraude et la personnalisation du contenu.
- Élaborer des expériences contrôlées (A/B testing, multi‑armed bandits) et appliquer des méthodes d’inférence causale pour mesurer l’impact des changements de produit sur les KPI clés (taux de conversion, rétention, satisfaction client).
- Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Ingénierie, Finance et Analytics pour définir les métriques de succès, établir des tableaux de bord décisionnels et garantir la qualité des données.
- Communiquer de façon claire et persuasive les résultats d’analyse aux parties prenantes, en traduisant la complexité technique en recommandations business concrètes.
- Contribuer à la gouvernance des données en définissant des standards de qualité, de documentation et de reproductibilité des modèles.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Econométrie ou domaine équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience en data science, idéalement dans le secteur du streaming, du e‑commerce ou des services numériques.
- Maîtrise avancée de Python ou R, ainsi que des bibliothèques de machine learning (TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn, XGBoost).
- Solide expérience en expérimentation (design d’expériences, analyse d’A/B tests) et en méthodes d’inférence causale (propensity score, instrumental variables, causal forests).
- Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que des outils de big data (Spark, Hive, Snowflake).
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’audiences non‑techniques.
- Esprit d’équipe, curiosité intellectuelle et capacité à travailler dans un environnement à haute vélocité.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise leader du streaming, reconnue pour sa culture d’innovation et d’autonomie.
- Possibilité de travailler en mode hybride (3 jours sur site, 2 jours à distance) depuis nos bureaux de Los Angeles, avec des espaces de travail modernes et des équipements de pointe.
- Rémunération compétitive, bonus annuel basé sur la performance et actions Netflix.
- Programme complet d’avantages sociaux (assurance santé, retraite, congés illimités, programmes de bien‑être).
- Accès à des formations continues, conférences et ressources internes pour développer vos compétences techniques et managériales.
- Participation à des projets à fort impact qui façonnent l’avenir du divertissement numérique.
Rejoignez Netflix et contribuez à créer une expérience d’identification fluide, sécurisée et personnalisée pour nos abonnés du monde entier.
