Data Scientist Senior – Équipe Identity (Plateforme d’Identité Unifiée)

Netflix recherche un(e) Data Scientist senior pour rejoindre l’équipe Identity, en charge de la conception et de la mise en œuvre de cadres scientifiques avancés destinés à notre plateforme d’identité unifiée. Vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration de l’expérience personnalisée de millions d’utilisateurs à travers le monde, en traduisant les données brutes en insights actionnables qui orientent les décisions produit. **Missions principales** - Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning (recommandation, clustering, scoring de risque, etc.) afin d’optimiser la reconnaissance d’utilisateurs, la prévention de la fraude et la personnalisation du contenu. - Élaborer des expériences contrôlées (A/B testing, multi‑armed bandits) et appliquer des méthodes d’inférence causale pour mesurer l’impact des changements de produit sur les KPI clés (taux de conversion, rétention, satisfaction client). - Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Ingénierie, Finance et Analytics pour définir les métriques de succès, établir des tableaux de bord décisionnels et garantir la qualité des données. - Communiquer de façon claire et persuasive les résultats d’analyse aux parties prenantes, en traduisant la complexité technique en recommandations business concrètes. - Contribuer à la gouvernance des données en définissant des standards de qualité, de documentation et de reproductibilité des modèles. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Econométrie ou domaine équivalent. - Minimum 5 ans d’expérience en data science, idéalement dans le secteur du streaming, du e‑commerce ou des services numériques. - Maîtrise avancée de Python ou R, ainsi que des bibliothèques de machine learning (TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn, XGBoost). - Solide expérience en expérimentation (design d’expériences, analyse d’A/B tests) et en méthodes d’inférence causale (propensity score, instrumental variables, causal forests). - Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que des outils de big data (Spark, Hive, Snowflake). - Excellentes compétences en communication écrite et orale, capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’audiences non‑techniques. - Esprit d’équipe, curiosité intellectuelle et capacité à travailler dans un environnement à haute vélocité. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise leader du streaming, reconnue pour sa culture d’innovation et d’autonomie. - Possibilité de travailler en mode hybride (3 jours sur site, 2 jours à distance) depuis nos bureaux de Los Angeles, avec des espaces de travail modernes et des équipements de pointe. - Rémunération compétitive, bonus annuel basé sur la performance et actions Netflix. - Programme complet d’avantages sociaux (assurance santé, retraite, congés illimités, programmes de bien‑être). - Accès à des formations continues, conférences et ressources internes pour développer vos compétences techniques et managériales. - Participation à des projets à fort impact qui façonnent l’avenir du divertissement numérique. Rejoignez Netflix et contribuez à créer une expérience d’identification fluide, sécurisée et personnalisée pour nos abonnés du monde entier.