Job description
En tant que **Senior Principal Engineer** au sein du Bosch Group, vous rejoindrez l’équipe Innovation ADAS L2+ basée à Sunnyvale (États‑Unis). Vous serez le garant du **cadre de formation IA End‑to‑End (E2E)** dédié aux systèmes de conduite autonome (parking automatisé, assistance à la conduite, détection intérieure). Votre mission principale consistera à concevoir, développer et optimiser une chaîne d’outils complète permettant d’entraîner, de valider, d’optimiser, de tester et de déployer des modèles d’intelligence artificielle sur du matériel automobile, du prototype jusqu’à la production.
### Principales responsabilités
- **Définir la feuille de route technologique** du framework E2E en alignement avec les exigences produit (niveau d’équipement entrée, moyen, haut) et les contraintes de la pile ADAS L2+.
- **Architecturer et assurer la scalabilité** de la chaîne d’outils (data ingestion, preprocessing, training, quantization, validation SIL/HIL, déploiement) sur des plateformes cloud et on‑premise.
- **Piloter l’optimisation des performances** (latence, consommation énergétique, taille du modèle) afin de répondre aux exigences du matériel embarqué automobile.
- **Collaborer étroitement** avec les équipes Data Engineering, Infrastructure, Software Validation et les équipes produit pour garantir l’intégration fluide des modèles IA dans les systèmes embarqués.
- **Encadrer et développer** une équipe pluridisciplinaire d’ingénieurs logiciels, de scientifiques IA et de spécialistes validation (SIL/HIL), en favorisant le partage de connaissances et les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests automatisés, revues de code).
- **Conduire la transition** des prototypes de recherche (frameworks PyTorch, TensorFlow) vers des solutions production robustes, incluant la portabilité sur les processeurs automobiles (GPU, DSP, NPU).
- **Mettre en place des processus de validation** rigoureux (tests unitaires, tests d’intégration, simulations SIL/HIL, validation sur bancs d’essai) et assurer la conformité aux normes fonctionnelles et de sécurité (ISO 26262, AUTOSAR).
- **Promouvoir l’amélioration continue** en suivant les indicateurs de performance (KPIs) du pipeline, en identifiant les goulots d’étranglement et en proposant des innovations technologiques (pruning, quantization‑aware training, distillation).
### Profil recherché
- Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, génie logiciel, IA ou domaine équivalent (PhD souhaitable).
- Minimum **8 ans d’expérience** en développement de pipelines d’entraînement IA à grande échelle, idéalement dans le secteur automobile ou des systèmes embarqués.
- Expertise avérée en **Deep Learning**, frameworks (TensorFlow, PyTorch, ONNX) et techniques d’optimisation (quantization, pruning, model compression).
- Solide expérience en **CI/CD**, orchestration (Kubernetes, Docker), gestion de données massives (Spark, Hadoop) et déploiement sur hardware embarqué.
- Connaissance des processus de validation SIL/HIL et des normes de sécurité fonctionnelle (ISO 26262, AUTOSAR).
- Capacité à **piloter une équipe** technique, à communiquer clairement avec des parties prenantes multidisciplinaires et à influencer la stratégie produit.
- Maîtrise de l’anglais (écrit et oral) indispensable ; la connaissance du français est un plus.
### Ce que nous offrons
- Un environnement de travail stimulant au cœur de la Silicon Valley, au sein d’une entreprise leader de l’innovation automobile.
- Des projets à fort impact, directement liés à la prochaine génération de véhicules autonomes.
- Un package de rémunération compétitif, incluant actions, bonus et avantages sociaux complets.
- Des opportunités de formation continue, de participation à des conférences internationales et d’évolution de carrière.
- Un cadre de travail hybride favorisant l’équilibre vie professionnelle / personnelle.
Rejoignez Bosch Group et participez à la transformation de la mobilité de demain grâce à l’intelligence artificielle !
