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Job description
Mercur, leader innovant dans le développement de systèmes d’intelligence artificielle, recherche un·e historien·ne passionné·e et rigoureux·se pour enrichir ses jeux de données et améliorer les performances de ses modèles IA sur des problématiques historiques. En tant qu’expert·e du passé, vous jouerez un rôle clé dans la création, la validation et l’annotation de contenus historiques destinés à entraîner les algorithmes de compréhension du langage naturel et de reconnaissance d’images.
**Missions principales**
- **Conception de jeux de problèmes** : élaboration de séries de questions, d’études de cas et de scénarios à partir de cartes anciennes, de documents d’archives, de chronologies, de photographies et d’illustrations historiques. Chaque jeu doit être original, pertinent et couvrir une large palette de périodes et de civilisations.
- **Rédaction de solutions de référence** : production de réponses détaillées, argumentées et sourcées, incluant des références bibliographiques et des notes explicatives afin de servir de « gold standard » pour l’évaluation des modèles.
- **Annotation et enrichissement** : ajout de métadonnées (dates, lieux, acteurs, thèmes) et de balises sémantiques aux documents afin de faciliter le traitement automatisé.
- **Contrôle qualité structuré** : mise en place de procédures de relecture croisée, de validation par des pairs et d’audit de cohérence pour garantir l’exactitude historique et la pertinence pédagogique des données.
- **Feedback et amélioration continue** : analyse des performances des modèles sur les jeux de tests, rédaction de rapports d’erreurs et proposition d’ajustements pour optimiser la qualité des futures itérations d’entraînement.
- **Gestion autonome du planning** : organisation du travail en mode asynchrone, respect des délais de livraison (environ 20 heures par semaine) et communication régulière avec les équipes data‑science et produit via des outils collaboratifs (Slack, Confluence, JIRA).
**Profil recherché**
- Diplôme universitaire en histoire, sciences humaines ou discipline connexe (Master ou Doctorat fortement souhaité).
- Expérience avérée (5 ans minimum) dans la recherche historique, la rédaction académique et la manipulation d’archives numériques ou physiques.
- Connaissance pratique des concepts de machine learning, de l’annotation de données et des exigences de qualité pour les jeux de données d’entraînement.
- Excellentes capacités rédactionnelles en français et en anglais, avec un souci du détail et une rigueur scientifique.
- Maîtrise des outils de traitement de texte, de gestion de références (Zotero, EndNote) et de bases de données (SQL, NoSQL).
- Autonomie, sens de l’initiative et aptitude à travailler à distance dans un environnement multidisciplinaire.
**Ce que nous offrons**
- Contrat à durée indéterminée (CDI) à temps partiel (20 h/semaine) avec flexibilité d’horaires.
- Travail 100 % remote, depuis n’importe où aux États‑Unis.
- Accès à des ressources de formation continue (cours en ligne, conférences spécialisées).
- Collaboration avec des équipes de pointe en IA et data‑science.
- Rémunération compétitive et avantages sociaux (assurance santé, congés payés).
Rejoignez Mercur et contribuez à façonner l’avenir de l’intelligence artificielle en y injectant la richesse et la précision du savoir historique. Votre expertise permettra aux machines de mieux comprendre le passé, d’en tirer des leçons et d’enrichir les expériences utilisateurs à travers le monde.
