Job description
H&R Block, leader mondial des services fiscaux et de la gestion financière des petites entreprises, recherche un Data Scientist passionné pour rejoindre son équipe Small Business Analytics (DS&A). Vous serez le moteur analytique du segment PME, transformant les problématiques métier en solutions data‑driven à forte valeur ajoutée.
**Missions principales**
- Collaborer étroitement avec les parties prenantes (produit, marketing, opérations) afin de comprendre leurs besoins et de formuler des questions analytiques claires.
- Concevoir et exécuter l’ensemble du cycle de data science : extraction de données depuis nos entrepôts (SQL, Snowflake, BigQuery), nettoyage et pré‑traitement, ingénierie des features, sélection de modèles, entraînement, validation et mise en production.
- Développer des modèles prédictifs (propension à l’achat, churn, scoring de leads) et descriptifs (segmentation client, analyse du comportement, mesure de performance des campagnes).
- Réaliser des analyses exploratoires approfondies pour identifier des insights cachés et des opportunités d’optimisation opérationnelle.
- Créer des tableaux de bord interactifs (Tableau, Power BI, Looker) et des visualisations claires (Matplotlib, Seaborn, Plotly) afin de rendre les résultats accessibles à tous les niveaux de l’organisation.
- Présenter les conclusions et recommandations aux équipes produit, marketing et opérationnelles, en adaptant le discours à des interlocuteurs non‑techniques.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la reproductibilité des livrables grâce à la documentation rigoureuse (Git, DVC, notebooks Jupyter) et aux bonnes pratiques de CI/CD pour les modèles.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou équivalent en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine connexe.
- Minimum 3 ans d’expérience professionnelle en data science/analytics, idéalement dans le secteur des services aux petites entreprises ou du retail.
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch) et/ou R, ainsi que du SQL.
- Expérience avérée dans la mise en place de pipelines de données automatisés et le déploiement de modèles en production (Docker, Kubernetes, MLflow).
- Solides compétences en statistiques, tests d’hypothèses, A/B testing et modélisation bayésienne.
- Excellente capacité à communiquer des concepts complexes de façon claire et persuasive, tant à l’écrit qu’à l’oral.
- Esprit d’équipe, curiosité intellectuelle et orientation résultats.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise reconnue pour son innovation et son impact social.
- Un poste hybride (2 jours au bureau, 3 jours en télétravail) avec des bureaux modernes situés au cœur de la ville.
- Un package salarial compétitif, complété par des primes basées sur la performance et des avantages sociaux (assurance santé, plan de retraite, congés payés).
- Des opportunités de formation continue (certifications, conférences, ateliers internes) et de progression de carrière rapide.
- Une culture d’entreprise inclusive où la diversité des points de vue est valorisée et où chaque collaborateur peut contribuer à la réussite collective.
Rejoignez H&R Block et participez à la transformation digitale du secteur des petites entreprises grâce à la puissance des données !
