Data Scientist Senior – Performance des Algorithmes de Personnalisation

Netflix, leader mondial du streaming vidéo, recherche un Data Scientist Senior passionné par l'optimisation des algorithmes de personnalisation. Vous intégrerez l'équipe « Content Discovery » au sein du département Data Science, basé aux États-Unis, et contribuerez directement à l'amélioration de l'expérience utilisateur à l'échelle globale. **Missions principales** - Concevoir, mettre en œuvre et piloter des expériences A/B à grande échelle afin d’évaluer l’impact des nouvelles variantes d’algorithmes de recommandation sur les indicateurs clés (engagement, temps de visionnage, satisfaction client). - Développer des métriques robustes et des cadres d’inférence causale (propensity scoring, uplift modeling, causal forests) pour mesurer les effets directs et indirects des changements de produit. - Collaborer étroitement avec les équipes produit, ingénierie logiciel, ingénierie des données et design UX pour transformer les insights en exigences fonctionnelles et techniques. - Explorer les tendances de découverte de contenu à travers l’analyse de séries temporelles, le clustering de profils utilisateurs et la modélisation de séquences, afin d’identifier de nouvelles opportunités de personnalisation. - Automatiser les pipelines de collecte, de nettoyage et d’analyse de données à l’aide de technologies de big data (Spark, Snowflake, Airflow) et de langages de programmation (Python, SQL, R). - Rédiger des rapports clairs et des visualisations percutantes (Tableau, Looker, matplotlib) destinés à des parties prenantes techniques et non‑techniques, en traduisant les résultats complexes en recommandations opérationnelles. - Assurer la qualité, la reproductibilité et la conformité des livrables (documentation, tests unitaires, revue de code) conformément aux standards de l’entreprise. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Econométrie ou domaine équivalent. - Minimum 5 ans d’expérience en data science appliquée, idéalement dans le secteur du streaming, du e‑commerce ou des médias numériques. - Maîtrise avancée des méthodes d’inférence causale, de l’expérimentation contrôlée et de l’analyse de données massives. - Expertise en Python (pandas, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), SQL avancé et outils de visualisation. - Expérience avérée avec les plateformes de cloud (AWS, GCP) et les environnements de traitement distribué (Spark, Hadoop). - Excellentes capacités de communication écrite et orale en anglais ; aptitude à vulgariser des concepts techniques pour des audiences variées. - Esprit d'initiative, autonomie, sens du détail et capacité à travailler dans un environnement rapide et collaboratif. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant où l’innovation est au cœur de chaque décision. - Possibilité de télétravail complet ou hybride, avec des bureaux modernes dans les principaux hubs technologiques (San Francisco, Los Angeles, New York). - Package de rémunération compétitif incluant salaire de base, bonus annuel et actions Netflix. - Accès à des ressources de formation continue, conférences et programmes de mentorat. - Avantages sociaux complets (assurance santé, congés illimités, programme de bien‑être). Rejoignez Netflix et participez à la création d’expériences de visionnage personnalisées qui touchent des millions d’utilisateurs chaque jour. Postulez dès maintenant pour façonner le futur du divertissement numérique.