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Job description
Meta recherche un(e) Data Scientist passionné(e) par l’analyse produit pour rejoindre son équipe d’innovation en Californie. Vous travaillerez au cœur d’un écosystème mondial regroupant Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp et Oculus, et vous aurez accès à l’un des ensembles de données les plus riches et diversifiés au monde. Votre mission principale sera de transformer ces données en insights actionnables afin de façonner les expériences de milliards d’utilisateurs et de centaines de millions d’entreprises.
**Responsabilités clés**
- Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning pour résoudre des problématiques produit complexes (optimisation des flux, recommandation de contenu, prévision de la demande, détection d’anomalies, etc.).
- Piloter des expérimentations A/B à grande échelle, analyser les résultats et formuler des recommandations stratégiques basées sur des preuves quantitatives.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, ingénierie, recherche, data engineering, marketing, ventes et finance pour identifier les opportunités d’impact, définir les métriques clés et aligner les objectifs business.
- Construire des tableaux de bord interactifs et des visualisations claires (via Tableau, Looker, PowerBI ou outils internes) afin de communiquer les insights aux parties prenantes non‑techniques.
- Contribuer à la définition de la roadmap produit en apportant une perspective data‑driven, en évaluant les risques et en priorisant les investissements.
- Participer à la gouvernance des données : assurer la qualité, la conformité et la sécurité des jeux de données utilisés.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en informatique, statistique, mathématiques appliquées, data science ou domaine équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou Analyste senior, idéalement dans un environnement produit à forte échelle.
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch) et SQL ; expérience avec des technologies Big Data (Spark, Hive, Presto) est un plus.
- Solide compréhension des méthodes d’expérimentation, des tests A/B et des techniques de causalité.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, capacité à vulgariser des concepts techniques pour des audiences variées.
- Sens aigu du produit, curiosité analytique et capacité à travailler de façon autonome tout en étant un joueur d’équipe.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une des plus grandes entreprises technologiques du monde, avec une culture d’innovation et d’inclusion.
- Accès à des ressources de pointe (infrastructure cloud, outils de data science, formation continue).
- Rémunération compétitive, bonus performance et actions de l’entreprise.
- Programme de bien‑être (assurance santé, congés payés, télétravail flexible, espaces de coworking modernes).
- Opportunités de développement de carrière à l’international et mobilité interne.
Rejoignez Meta pour transformer la façon dont les produits numériques sont conçus, mesurés et améliorés grâce à la puissance des données. Votre expertise contribuera directement à créer des expériences plus pertinentes, sécurisées et engageantes pour des milliards d’utilisateurs à travers le globe.
