New
Job description
Two Sigma, leader mondial de la gestion d'investissements quantitatifs, recherche un(e) stagiaire Data Scientist pour son programme d’été 2026. Rejoignez notre équipe multidisciplinaire d’ingénieurs, de chercheurs quantitatifs et de data scientists au cœur du quartier Soho, à New York. Vous travaillerez sur des problématiques économiques complexes, en combinant technologies de pointe, intelligence artificielle et méthodes statistiques avancées pour découvrir des signaux d’investissement à forte valeur ajoutée.
**Missions principales**
- Conduire une recherche indépendante sur des jeux de données réels (marchés financiers, macro‑économiques, données alternatives) en définissant les hypothèses, les objectifs et les métriques d’évaluation.
- Réaliser des revues de littérature académique et industrielle afin d’identifier les meilleures pratiques et les approches innovantes en machine learning, deep learning et économétrie.
- Implémenter et tester des modèles prédictifs (régression, séries temporelles, réseaux de neurones, modèles de renforcement) en Python, en utilisant les bibliothèques pandas, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch, ainsi que des requêtes SQL pour l’extraction et la transformation de données.
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs logiciels pour déployer les prototypes dans un environnement de production sécurisé et scalable.
- Présenter régulièrement vos avancées lors de réunions d’équipe, de cercles de lecture et de séminaires académiques, et préparer une présentation finale détaillant les résultats, les limites et les perspectives d’amélioration.
- Contribuer à la culture d’apprentissage continu en participant à des ateliers internes, des hackathons et des sessions de mentorat.
**Ce que vous gagnerez**
- Un mentor dédié, expert du domaine, qui vous accompagnera tout au long du stage et vous aidera à développer vos compétences techniques et analytiques.
- Un accès privilégié aux ressources de recherche de Two Sigma (bibliothèques de données, plateformes de calcul haute performance, publications internes).
- Un environnement de travail stimulant, avec des espaces de détente, salles de sport, services de blanchisserie, snacks, salles de jeux et un dress‑code décontracté.
- Une politique de travail hybride incluant un budget dédié à l’aménagement de votre bureau à domicile.
- La possibilité de transformer ce stage en opportunité d’emploi à temps plein selon vos performances et les besoins de l’entreprise.
**Profil recherché**
- Étudiant(e) en dernière année d’un diplôme technique ou quantitatif (informatique, mathématiques, statistiques, physique, économie, sciences sociales quantitatives, etc.) avec au moins une année d’études restantes.
- Maîtrise avérée de Python et SQL ; expérience avec des bibliothèques de data science (pandas, NumPy, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch) fortement appréciée.
- Expérience concrète de projets de recherche ou d’analyse de données réelles (stages, projets universitaires, compétitions Kaggle, etc.).
- Capacité à travailler de façon autonome, à formuler des questions pertinentes et à proposer des solutions créatives.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’audiences non‑spécialistes.
- Aucun background financier n’est requis ; la curiosité intellectuelle et la rigueur scientifique sont les critères clés.
**Durée & modalités**
- Stage de 10 semaines, du début juin à fin août 2026.
- Poste basé à New York (bureau Soho) avec possibilité de travail hybride.
- Rémunération compétitive selon les standards du marché.
Rejoignez Two Sigma pour vivre une expérience d’apprentissage unique au cœur de la finance quantitative et contribuer à façonner les stratégies d’investissement de demain.
