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Job description
Netflix recherche un Data Scientist Senior pour rejoindre son équipe Games Portfolio aux États‑Unis. En tant que pilier technique de la division jeux, vous serez chargé·e de concevoir, développer et piloter la stratégie d’analyse des métriques, des prévisions et des insights d’audience, ainsi que de la recherche transmedia. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Finance, Strategy, Engineering et Data Science Engineering (DSE) afin de fournir des analyses exploitables qui orientent les décisions de la direction.
**Missions principales**
- Définir et mettre en œuvre une feuille de route analytique pour le portefeuille de jeux, incluant la création d’un écosystème de métriques robustes (acquisition, rétention, monétisation, engagement).
- Concevoir des modèles prédictifs pré‑ et post‑lancement (forecasting, churn, LTV) en veillant à leur interprétabilité et à leur scalabilité sur des volumes de données massifs.
- Produire des rapports d’insights clairs et actionnables pour les dirigeants, en traduisant les résultats techniques en recommandations business concrètes.
- Encadrer, coacher et faire grandir une petite équipe de data scientists et d’analystes, garantir la qualité du code, la reproductibilité des analyses et le respect des meilleures pratiques de data engineering.
- Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour intégrer les modèles dans les pipelines de production (AWS, Spark, Kubernetes).
- Animer des workshops inter‑fonctionnels (Finance, Marketing, Product) afin d’aligner les objectifs de performance et d’optimiser les budgets d’acquisition.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience en data science, idéalement dans le secteur du divertissement, du gaming ou du streaming.
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch) et de SQL ; expérience avec Spark/Databricks et les environnements cloud (AWS, GCP).
- Solide expertise en modélisation statistique, séries temporelles, A/B testing et méthodes d’interprétabilité (SHAP, LIME).
- Capacité à communiquer des concepts complexes à des interlocuteurs non‑techniques et à influencer les décisions stratégiques.
- Leadership naturel, expérience en mentorat d’équipes techniques et aptitude à travailler dans un environnement à haute vélocité.
- Anglais courant indispensable ; la maîtrise du français est un plus.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise leader du streaming, avec une culture axée sur l’innovation, la liberté et la responsabilité.
- Possibilité de travailler en mode hybride (3 jours sur site, 2 jours à distance) dans nos bureaux de Los Angeles ou de New York.
- Rémunération compétitive, bonus annuel, actions Netflix et avantages sociaux complets (assurance santé, congés illimités, programme de formation continue).
- Accès privilégié aux dernières technologies et aux projets les plus ambitieux du secteur du jeu vidéo.
Rejoignez Netflix et contribuez à façonner l’avenir du divertissement interactif grâce à la puissance des données !
