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Descripcion del puesto
InfoCepts, leader mondial du conseil en transformation digitale et en intelligence artificielle, recherche un(e) stagiaire Data, Analytics & IA passionné(e) pour rejoindre son équipe d’innovation aux États‑Unis. Vous intégrerez un environnement stimulant où les projets d’envergure mêlent data engineering, analytics avancées et technologies de génération d’IA (GenAI). Sous la supervision d’un senior data scientist, vous participerez à toutes les phases du cycle de vie d’un projet IA, de la compréhension du besoin métier à la mise en production d’une preuve de concept (POC) fonctionnelle.
**Missions principales**
- Analyser les problématiques métier des clients et les reformuler en challenges techniques adaptés à l’IA (détection d’anomalies, recommandation, automatisation de processus, support décisionnel, etc.).
- Concevoir, prototyper et implémenter des cas d’usage IA/GenAI (copilotes conversationnels, agents autonomes, tableaux de bord décisionnels) en Python, en utilisant des frameworks modernes tels que PyTorch, TensorFlow, LangChain, Hugging Face Transformers, etc.
- Appliquer le prompt engineering, le Retrieval‑Augmented Generation (RAG) et les modèles de langage de grande taille (LLM) pour créer des solutions à forte valeur ajoutée.
- Réaliser des démonstrations interactives et des POC fonctionnels, incluant la création de notebooks, de modèles réutilisables, d’architectures de référence et de catalogues de cas d’usage.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Business Intelligence, et les consultants IA afin d’assurer la cohérence technique et fonctionnelle des livrables.
- Rédiger une documentation claire (guides d’utilisation, rapports techniques) et présenter les résultats aux parties prenantes techniques et métiers lors de réunions ou d’ateliers.
- Contribuer à la veille technologique en suivant les dernières avancées en IA générative, ML Ops et automatisation des pipelines de données.
**Profil recherché**
- Étudiant(e) en Master (ou équivalent) en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine connexe, diplômé(e) prévu(e) à l’automne 2025.
- Minimum 2 ans d’expérience pratique (stages, projets universitaires, hackathons) sur des projets de data analytics ou d’IA, avec un portfolio démontrant des implémentations en Python.
- Maîtrise des bibliothèques Python (pandas, numpy, scikit‑learn) et des frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) ainsi que des outils de prompt engineering et de LLM (OpenAI API, Hugging Face).
- Connaissance des concepts de Retrieval‑Augmented Generation, embeddings, fine‑tuning de modèles pré‑entraînés et des bonnes pratiques de MLOps (Docker, CI/CD, versioning).
- Capacité à traduire des exigences métier en spécifications techniques, à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer clairement à l’écrit comme à l’oral.
- Esprit d’initiative, curiosité pour les nouvelles technologies IA et volonté d’apprendre rapidement.
**Ce que nous offrons**
- Une immersion complète au sein d’une équipe internationale reconnue pour son expertise en IA et en transformation digitale.
- Un encadrement personnalisé avec des mentors senior, des revues de code régulières et des ateliers de formation sur les dernières technologies GenAI.
- La possibilité de voir vos prototypes passer du stade de concept à une démonstration client réelle, avec un impact mesurable.
- Un environnement de travail hybride (bureau à New Jersey, accès à des ressources cloud) et une culture d’entreprise axée sur l’innovation, la diversité et le partage de connaissances.
- Une indemnité de stage compétitive, prise en charge des frais de transport et accès à des programmes de bien‑être.
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