Infirmier·ère – Entraîneur·se de modèles d'Intelligence Artificielle (IA) médicale

DataAnnotation, leader innovant dans la création de jeux de données pour l’apprentissage automatique, recherche un·e professionnel·le de santé passionné·e pour rejoindre son équipe d’entraînement de modèles d’IA médicale. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’évaluation et l’amélioration continue de chatbots et d’assistants virtuels destinés aux patients, aux cliniciens et aux chercheurs. **Missions principales** - Fournir aux modèles d’IA des scénarios cliniques variés, incluant des cas simples et complexes, couvrant l’ensemble des spécialités médicales (cardiologie, oncologie, médecine d’urgence, santé publique, etc.). - Analyser les réponses générées par les chatbots, vérifier la pertinence, la précision et la conformité aux bonnes pratiques cliniques et aux recommandations des sociétés savantes. - Identifier les biais, les incohérences ou les lacunes du modèle et formuler des recommandations d’ajustement pour les équipes de data scientists. - Documenter systématiquement les résultats de chaque session d’évaluation, en utilisant les outils internes de suivi de la qualité. - Collaborer étroitement avec les développeurs, les ingénieurs en IA et les chefs de projet pour prioriser les améliorations fonctionnelles. - Participer à des revues de code et à des ateliers de formation afin de partager votre expertise clinique avec les équipes techniques. **Profil recherché** - Diplôme d’État en soins infirmiers, médecine, ou toute autre formation reconnue dans le domaine de la santé (ex. infirmier·ère praticien·ne, sage‑femme, physiothérapeute, technologue en imagerie, diététicien·ne, etc.). - Expérience clinique d’au moins 3 ans, idéalement dans plusieurs services ou spécialités, afin de disposer d’une vision globale des problématiques de santé. - Maîtrise parfaite de l’anglais (niveau natif ou bilingue) – la plupart des jeux de données et des interfaces sont rédigés en anglais. - Capacité à rédiger des cas cliniques clairs, structurés et réalistes, ainsi qu’à formuler des feedbacks constructifs. - Sens aigu de la rigueur, de l’éthique médicale et du respect de la confidentialité des données. - Autonomie, organisation et aptitude à travailler à distance avec des équipes réparties à l’international. **Avantages** - Contrat indépendant (freelance) avec rémunération horaire attractive de 50 $ à 60 $ USD, majorée de bonus liés à la qualité et au volume de travail. - Flexibilité totale : choisissez les projets qui vous motivent, organisez votre emploi du temps et travaillez à temps plein ou partiel. - Poste 100 % remote, accessible depuis n’importe quel lieu aux États‑Unis. - Paiement sécurisé via PayPal, sans aucune demande de frais à l’avance. - Opportunité de contribuer à des technologies de pointe qui transformeront la prise en charge médicale à l’échelle mondiale. **Pourquoi rejoindre DataAnnotation ?** En intégrant notre équipe, vous participerez à la création d’outils d’aide à la décision qui amélioreront la sécurité des patients, réduiront les erreurs médicales et faciliteront l’accès à l’information de santé. Vous évoluerez dans un environnement stimulant où l’expertise clinique rencontre l’innovation technologique, tout en bénéficiant d’une rémunération compétitive et d’une totale liberté d’organisation. **Processus de candidature** Merci de soumettre votre CV détaillé, une lettre de motivation mettant en avant votre expérience clinique et, le cas échéant, des exemples de cas cliniques que vous avez rédigés. Seuls les candidats résidant aux États‑Unis seront considérés.