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Descripcion del puesto
Stefanini Group, leader mondial du conseil en technologies et services numériques, recherche un Data Scientist talentueux pour rejoindre l’une de ses filiales américaines implantées à Temple, Texas. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de data engineers, de développeurs cloud et de chefs de projet métier, dans le cadre d’un environnement technologique de pointe (Azure, Databricks, Tableau). Votre mission principale sera de transformer les données métier en valeur ajoutée grâce à la conception, l’entraînement et le déploiement de modèles prédictifs robustes.
**Missions clés**
- **Analyse exploratoire** : extraire, nettoyer et explorer des jeux de données hétérogènes (SQL, NoSQL, fichiers plats, API) afin d’identifier les patterns, anomalies et opportunités d’amélioration des processus métier.
- **Ingénierie des features** : concevoir et automatiser des pipelines d’enrichissement de données (feature scaling, encoding, création de variables dérivées) en respectant les bonnes pratiques de reproducibility et de versionning (Git, DVC).
- **Modélisation** : développer, tester et optimiser des modèles de machine learning (régression, classification, séries temporelles, clustering) ainsi que des approches de deep learning (RNN, LSTM) selon les besoins fonctionnels. Sélectionner les algorithmes les plus pertinents (XGBoost, LightGBM, Random Forest, Neural Networks) et réaliser des hyper‑parameter tuning (GridSearch, Bayesian Optimization).
- **Évaluation & validation** : mettre en place des métriques de performance (RMSE, AUC, F1‑score, lift) et des procédures de validation croisée afin d’assurer la fiabilité et la généralisabilité des modèles.
- **Déploiement** : collaborer avec l’équipe Data Engineering pour containeriser les modèles (Docker) et les déployer sur Azure Databricks, en créant des pipelines CI/CD (Azure DevOps) garantissant la mise à jour continue et le monitoring en production.
- **Visualisation & reporting** : concevoir des tableaux de bord interactifs sous Tableau (ou Power BI) pour présenter les KPI, les insights et les recommandations aux parties prenantes (direction, marketing, finance, opérations).
- **Collaboration & gouvernance** : animer des ateliers de co‑création avec les métiers, formaliser les exigences fonctionnelles, documenter les livrables et assurer le respect des standards de gouvernance des données (RGPD, sécurité).
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en Data Science, Informatique, Statistiques ou domaine équivalent.
- Minimum 4 ans d’expérience professionnelle en data science, idéalement dans un contexte B2B ou industriel.
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch) et/ou R, ainsi que du langage SQL.
- Expérience avérée sur les plateformes cloud Azure (Azure ML, Data Lake, Synapse) et sur Databricks.
- Solides compétences en visualisation de données (Tableau, Power BI) et en storytelling analytique.
- Connaissance des bonnes pratiques DevOps (Docker, Git, CI/CD) et des méthodologies Agile/Scrum.
- Excellentes capacités de communication, esprit d’équipe et orientation résultats.
**Ce que nous offrons**
- Contrat à durée indéterminée (CDI) avec package salarial compétitif.
- Environnement de travail hybride : 3 jours au bureau à Temple, TX et 2 jours en télétravail.
- Accès à des formations continues, certifications cloud et conférences internationales.
- Programme de partage des bénéfices, assurance santé premium et plan de retraite.
- Culture d’innovation, projets à forte visibilité et opportunités d’évolution vers des rôles de Lead Data Scientist ou Manager IA.
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