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Descripcion del puesto
Uber, leader mondial de la mobilité et de la logistique, recherche un Data Scientist II pour rejoindre l'équipe Account Actioning Data Science à San Francisco. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le suivi et l'optimisation des métriques produit et opérationnelles afin de garantir la transparence, l'équité et la conformité des politiques d'accès à la plateforme. En étroite collaboration avec les équipes Opérations, Ingénierie, Gestion Produit et les partenaires data, vous serez le garant d’une prise de décision éclairée, basée sur des analyses rigoureuses et des insights actionnables.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et maintenir des indicateurs de performance (KPIs) pertinents pour mesurer l’impact des politiques d’accès et des nouvelles fonctionnalités produit.
- Réaliser des analyses exploratoires et des études causales (A/B testing, régressions, modèles prédictifs) afin d’identifier des opportunités d’amélioration et de détecter d’éventuels biais.
- Produire des rapports clairs et percutants, incluant visualisations interactives (Tableau, Looker, PowerBI) pour communiquer les résultats aux parties prenantes internes et externes.
- Travailler en partenariat avec les équipes produit pour co‑concevoir de nouvelles politiques, en évaluant leur impact à court et long terme grâce à des simulations et des modèles de prévision.
- Piloter des projets transversaux, en assurant la coordination entre les équipes techniques (Data Engineering, Machine Learning) et les équipes métier (Opérations, Compliance, Legal).
- Contribuer à la culture data‑driven d’Uber en partageant les meilleures pratiques, en mentorant les analystes juniors et en participant aux revues de code et de méthodologie.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, de Master ou PhD en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Econométrie ou discipline équivalente.
- Minimum 3 à 5 ans d’expérience en data science ou analyse avancée, idéalement dans un environnement technologique ou de plateforme digitale.
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, statsmodels) et SQL ; connaissance de R ou Scala constitue un plus.
- Expérience avérée dans la mise en place de modèles de machine learning, d’analyses causales et de tests d’hypothèses.
- Solides compétences en visualisation de données et storytelling, capables de traduire des résultats complexes en recommandations concrètes.
- Excellente capacité à travailler en équipe multidisciplinaire, à influencer les décisions produit et à communiquer clairement en anglais (et idéalement en français).
- Sens aigu de l’éthique, de la confidentialité des données et de l’équité algorithmique.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au cœur de la Silicon Valley, avec une culture d’innovation et de responsabilité sociale.
- Un package de rémunération compétitif, incluant salaire de base, bonus annuel et actions Uber.
- Des avantages complets : assurance santé, programme de bien‑être, congés payés, possibilités de formation continue et de certifications.
- Flexibilité du travail hybride (3 jours sur site, 2 jours en remote) pour favoriser l’équilibre vie professionnelle / personnelle.
- Accès à des ressources de pointe (cloud AWS, big data platforms, outils de visualisation) et à une communauté de data scientists passionnés.
Rejoignez Uber et contribuez à façonner des politiques d’accès justes, transparentes et basées sur des données fiables, tout en développant votre expertise au sein d’une équipe à fort impact mondial.