Nuevo
Descripcion del puesto
Rejoignez l’équipe actuarielle de données d’Uber à Sunnyvale (Californie) et jouez un rôle clé dans la transformation de nos processus d’assurance. En tant que Data Scientist II, vous serez le garant de la conception, du déploiement et de la maintenance de l’infrastructure centrale des données d’assurance, incluant le data‑warehouse dédié et les pipelines de données de pertes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des actuaires, des data scientists, des ingénieurs logiciels et des équipes produit afin de fournir une base analytique robuste qui permettra de réduire les coûts d’assurance, d’optimiser la tarification et d’impacter positivement les résultats financiers d’Uber.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et optimiser les pipelines ETL/ELT (Airflow, Spark, dbt) pour ingérer, nettoyer et enrichir les données d’assurance provenant de sources internes et externes.
- Gérer le data‑warehouse d’assurance (Snowflake, Redshift ou BigQuery) : modélisation dimensionnelle, optimisation des requêtes, gouvernance des métadonnées.
- Assurer l’excellence opérationnelle mensuelle : monitoring, alerting, SLA, documentation et amélioration continue des processus.
- Collaborer avec les actuaires pour traduire les exigences métier en spécifications techniques, améliorer la granularité et la qualité des données, et créer des indicateurs de suivi des sinistres et des coûts.
- Migrer les processus legacy (scripts VBA, bases de données on‑prem) vers des architectures cloud modernes, garantissant scalabilité, sécurité et conformité (GDPR, CCPA).
- Développer des modèles statistiques et de machine learning (régression, arbres de décision, réseaux de neurones) pour la prévision des pertes, la détection d’anomalies et la tarification dynamique.
- Concevoir des tableaux de bord interactifs (Looker, Tableau) et des API internes pour rendre les insights accessibles aux équipes produit, finance et opérations.
- Participer à la veille technologique et proposer des innovations (DataOps, MLOps, streaming en temps réel) afin de maintenir Uber à la pointe de la data‑science appliquée à l’assurance.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou équivalent en informatique, data‑science, statistique, actuariat ou domaine connexe.
- Minimum 3 ans d’expérience professionnelle en data engineering / data science, idéalement dans le secteur de l’assurance ou de la finance.
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, PySpark) et SQL ; expérience avec des outils de pipeline (Airflow, Luigi) et des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).
- Connaissance solide des concepts actuariels (tarification, réserves, sinistres) et capacité à travailler avec des équipes actuariales.
- Expérience en modélisation de données, data‑warehousing et visualisation (Looker, Tableau, PowerBI).
- Bonnes compétences en communication, esprit d’équipe et capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de publics non‑techniques.
- Anglais courant indispensable ; le français est un atout.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au cœur de la Silicon Valley, avec des équipes multidisciplinaires et une culture d’innovation.
- Un package salarial compétitif, incluant bonus, actions et avantages sociaux (assurance santé, congés payés, programme de formation continue).
- Possibilité de télétravail partiel (hybrid) et d’accès à des espaces de coworking modernes.
- Programme de mentorat, formations techniques et certifications (AWS, GCP, Dataiku, etc.).
- Accès à des projets à fort impact qui façonnent l’avenir de la mobilité et de l’assurance.
Si vous êtes passionné(e) par la data, l’assurance et l’impact business, rejoignez Uber et contribuez à transformer la façon dont les risques sont gérés dans le monde numérique.
