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Descripcion del puesto
Google, leader mondial de l'innovation technologique et du marketing digital, recherche un Data Scientist Business & Marketing pour rejoindre son équipe dynamique basée à Atlanta (États‑Unis). Vous intégrerez le centre d'excellence data de Google, où vous collaborerez avec des experts en produit, marketing, ventes et ingénierie afin de transformer les données brutes en insights stratégiques à forte valeur ajoutée.
**Missions principales**
- Piloter la collecte, l'extraction, la transformation et la validation de données provenant de multiples sources (Google Ads, Analytics, CRM, plateformes tierces, logs serveur, etc.) en garantissant la qualité, la conformité et la gouvernance des données.
- Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes (product managers, équipes marketing, sales ops, finance) pour définir les objectifs business, les KPI et les exigences analytiques.
- Concevoir, développer et interpréter des modèles statistiques avancés et des algorithmes de machine learning (segmentation client, prévision de churn, attribution multi‑touch, optimisation du budget) afin de fournir des recommandations concrètes et mesurables.
- Créer et automatiser des tableaux de bord interactifs (Looker, Tableau, Data Studio) et des rapports périodiques permettant de suivre la performance des campagnes, le ROI et l’impact des initiatives data‑driven.
- Mettre en place des métriques d’évaluation de l’impact des solutions proposées, réaliser des tests A/B rigoureux et assurer le suivi des gains économiques.
- Contribuer au code de production (Python, SQL, PySpark) dans un environnement Cloud (Google Cloud Platform, BigQuery, Dataflow) et garantir la scalabilité, la robustesse et la maintenabilité des pipelines.
- Apporter une expertise technique aux équipes, encadrer et mentorer les analystes junior et les data engineers, favoriser le partage de bonnes pratiques et l’adoption d’une culture data‑first.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, de Master ou équivalent en informatique, statistique, data science, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
- Minimum 5 ans d’expérience confirmée en data science appliquée au marketing ou à la stratégie business, idéalement dans un environnement technologique ou e‑commerce.
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, tensorflow), SQL et des outils de visualisation (Looker, Tableau, Power BI).
- Expérience solide avec les services Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, AI Platform) et les architectures de données modernes (data lake, data warehouse).
- Connaissance approfondie des techniques de modélisation statistique, d’apprentissage supervisé/non‑supervisé, de séries temporelles et d’expérimentation (A/B testing).
- Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de communication : savoir vulgariser des concepts complexes auprès de publics non‑techniques.
- Esprit d’équipe, leadership naturel, capacité à travailler en mode agile et à gérer plusieurs projets simultanément.
**Ce que Google vous offre**
- Un environnement de travail stimulant, axé sur l’innovation et la collaboration.
- Accès à des ressources de formation continue (Google Career Certificates, cours internes, conférences).
- Rémunération attractive, bonus performance et actions Google.
- Avantages sociaux complets (assurance santé, retraite, congés payés, programme de bien‑être).
- Flexibilité du travail avec un modèle hybride (3 jours sur site, 2 jours en remote).
- Possibilité d’impacter directement les stratégies marketing de marques mondiales et de contribuer à la vision data‑first de Google.
Rejoignez Google à Atlanta et participez à la transformation digitale des entreprises grâce à la puissance des données !
