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Descripcion del puesto
Great Value Hiring, leader innovant dans le secteur de la technologie aux États-Unis, recherche un Data Scientist talentueux pour rejoindre son équipe dynamique. Vous serez au cœur de projets data‑driven, de la collecte à la mise en production de modèles prédictifs, en passant par l’analyse exploratoire et la visualisation des résultats.
**Missions principales**
- Collecter, nettoyer et pré‑traiter des jeux de données hétérogènes (structures tabulaires, fichiers logs, API, données non structurées) en assurant la qualité et la conformité aux exigences de confidentialité.
- Concevoir, développer et valider des modèles statistiques et de machine learning (régression, classification, clustering, séries temporelles, deep learning) adaptés aux problématiques business.
- Mettre en œuvre les modèles en production via des pipelines automatisés (CI/CD, orchestration Airflow, Docker, Kubernetes) et assurer leur suivi de performance.
- Réaliser des analyses exploratoires pour identifier tendances, corrélations et opportunités d’optimisation, en traduisant les insights en recommandations concrètes.
- Créer des visualisations interactives et des rapports clairs (Tableau, Power BI, Plotly, Shiny) destinés à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, ingénierie, marketing et finance sur des projets de bout en bout, en participant aux réunions de cadrage, aux revues de code et aux rétrospectives.
- Contribuer à l’amélioration continue des méthodologies (feature engineering, sélection de modèles, validation croisée) et à l’automatisation des flux de données.
- Communiquer de façon écrite et orale de manière impactante, en présentant les résultats lors de workshops, webinars ou comités de direction.
**Profil recherché**
- Diplôme en informatique, statistique, mathématiques, data science ou domaine équivalent (Master ou Doctorat).
- Minimum 3 ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist ou Analyste avancé.
- Maîtrise des langages Python et/ou R, ainsi que des bibliothèques de machine learning (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch).
- Solides compétences en SQL et en manipulation de bases de données relationnelles et NoSQL.
- Expérience avérée en déploiement de modèles en production et en automatisation de pipelines (Airflow, Prefect, CI/CD).
- Excellente capacité d’analyse, esprit critique et curiosité pour les nouvelles technologies.
- Aptitude à vulgariser des concepts complexes et à adapter le discours selon l’audience.
- Bonnes compétences en communication écrite et orale en anglais ; la maîtrise du français est un plus.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant, hybride (2 jours au bureau, 3 jours en remote) au sein d’équipes multidisciplinaires.
- Des projets à forte valeur ajoutée, impactant directement la stratégie de l’entreprise.
- Un package salarial compétitif, des bonus basés sur la performance et des avantages sociaux (assurance santé, plan retraite, formation continue).
- Accès à des ressources de formation (conférences, certifications, MOOCs) pour rester à la pointe de la data science.
- Une culture d’entreprise axée sur l’innovation, la collaboration et le bien‑être des collaborateurs.
Rejoignez Great Value Hiring et participez à la transformation digitale de nos clients grâce à la puissance des données !
