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AI/ML Engineer - Metrics Frameworks & Autonomous Driving

General Motors · Not specified

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CDI Hybrid Mid 🇬🇧 English
Machine Learning Artificial Intelligence Data Pipelines Software Architecture Autonomous Driving Data Mining Python Simulation Frameworks

Descripcion del puesto

A propos du poste

Rejoignez l'équipe Metrics Frameworks au sein de l'organisation Simulation, Evaluation, and Data pour façonner l'avenir de la mobilité autonome. En tant qu'ingénieur IA/ML, vous jouerez un rôle crucial de contributeur individuel en développant des infrastructures de pointe pour accélérer le cycle de vie des véhicules autonomes.

Missions principales

  • Concevoir et optimiser des infrastructures pour accélérer le développement, les tests et le déploiement de technologies de conduite autonome.
  • Développer des cadres analytiques spécialisés et des outils permettant la création de pipelines d'analyse quantitative et de métriques de performance.
  • Créer des outils de traitement de signaux multi-sources (simulation, données réelles de route) pour extraire des insights exploitables.
  • Concevoir des systèmes d'automatisation évolutifs pour la collecte de données, le débogage et le suivi des performances.
  • Développer des bibliothèques partagées, extensibles et robustes, tout en garantissant une qualité de code irréprochable via des revues de code rigoureuses.

Profil recherché

  • Expertise confirmée en ingénierie logicielle appliquée à l'Intelligence Artificielle et au Machine Learning.
  • Capacité à concevoir des architectures logicielles complexes et évolutives.
  • Esprit analytique fort pour transformer des données brutes en métriques décisionnelles.
  • Aptitude à collaborer avec des équipes multidisciplinaires (Data Infrastructure, Frameworks).

Competences requises

  • Maîtrise du développement de pipelines de données et de frameworks analytiques.
  • Solides compétences en conception logicielle (Software Design) et programmation orientée objet.
  • Expérience en automatisation de tests et en analyse de données de simulation.
  • Maîtrise des méthodologies de revue de code et de maintien de la qualité logicielle.

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