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وصف الوظيفة
Netflix, leader mondial du streaming vidéo, recherche un Data Scientist Senior passionné par l'optimisation des algorithmes de personnalisation. Vous intégrerez l'équipe « Content Discovery » au sein du département Data Science, basé aux États-Unis, et contribuerez directement à l'amélioration de l'expérience utilisateur à l'échelle globale.
**Missions principales**
- Concevoir, mettre en œuvre et piloter des expériences A/B à grande échelle afin d’évaluer l’impact des nouvelles variantes d’algorithmes de recommandation sur les indicateurs clés (engagement, temps de visionnage, satisfaction client).
- Développer des métriques robustes et des cadres d’inférence causale (propensity scoring, uplift modeling, causal forests) pour mesurer les effets directs et indirects des changements de produit.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, ingénierie logiciel, ingénierie des données et design UX pour transformer les insights en exigences fonctionnelles et techniques.
- Explorer les tendances de découverte de contenu à travers l’analyse de séries temporelles, le clustering de profils utilisateurs et la modélisation de séquences, afin d’identifier de nouvelles opportunités de personnalisation.
- Automatiser les pipelines de collecte, de nettoyage et d’analyse de données à l’aide de technologies de big data (Spark, Snowflake, Airflow) et de langages de programmation (Python, SQL, R).
- Rédiger des rapports clairs et des visualisations percutantes (Tableau, Looker, matplotlib) destinés à des parties prenantes techniques et non‑techniques, en traduisant les résultats complexes en recommandations opérationnelles.
- Assurer la qualité, la reproductibilité et la conformité des livrables (documentation, tests unitaires, revue de code) conformément aux standards de l’entreprise.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Econométrie ou domaine équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience en data science appliquée, idéalement dans le secteur du streaming, du e‑commerce ou des médias numériques.
- Maîtrise avancée des méthodes d’inférence causale, de l’expérimentation contrôlée et de l’analyse de données massives.
- Expertise en Python (pandas, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), SQL avancé et outils de visualisation.
- Expérience avérée avec les plateformes de cloud (AWS, GCP) et les environnements de traitement distribué (Spark, Hadoop).
- Excellentes capacités de communication écrite et orale en anglais ; aptitude à vulgariser des concepts techniques pour des audiences variées.
- Esprit d'initiative, autonomie, sens du détail et capacité à travailler dans un environnement rapide et collaboratif.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant où l’innovation est au cœur de chaque décision.
- Possibilité de télétravail complet ou hybride, avec des bureaux modernes dans les principaux hubs technologiques (San Francisco, Los Angeles, New York).
- Package de rémunération compétitif incluant salaire de base, bonus annuel et actions Netflix.
- Accès à des ressources de formation continue, conférences et programmes de mentorat.
- Avantages sociaux complets (assurance santé, congés illimités, programme de bien‑être).
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