جديد
وصف الوظيفة
Rejoignez Driscoll's, leader mondial de la production de fruits rouges, pour un stage de 6 mois au cœur de notre centre de Recherche & Développement à Watsonville, Californie. Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire dédiée à l’amélioration génétique des fraises, myrtilles, framboises et mûres. Votre mission principale consistera à créer, annoter et exploiter des jeux de données d’imagerie de fruits afin d’alimenter les modèles d’apprentissage profond et les analyses génomiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de sélection moléculaire de chaque fruit, participant à la fois aux activités de laboratoire, de serre et de terrain pendant la haute saison de sélection.
**Missions clés**
- Collecter, photographier et annoter des images de fruits à différents stades de développement, en respectant des protocoles d’imagerie standardisés.
- Développer des pipelines de traitement d’images (segmentation, extraction de traits, normalisation) à l’aide de Python, OpenCV et TensorFlow/PyTorch.
- Structurer et gérer les bases de données d’images et de métadonnées (SQL, NoSQL) afin d’assurer la traçabilité et la reproductibilité des données.
- Contribuer aux analyses GWAS et aux modèles de prédiction génomique en préparant les jeux de données phénotypiques et génotypiques.
- Participer aux activités de sélection sur le terrain : semis, évaluation visuelle des fruits, mesures de rendement, phénotypage en serre et en laboratoire.
- Rédiger des rapports techniques, des protocoles détaillés et des présentations (rapport écrit, exposé oral, poster) pour communiquer les résultats aux équipes internes et aux partenaires externes.
- Garantir la confidentialité des informations sensibles et représenter Driscoll's de manière professionnelle lors d’événements scientifiques ou de visites de sites.
**Ce que vous gagnerez**
- Une expérience pratique unique au sein d’une entreprise innovante, reconnue pour son excellence en agronomie et en biotechnologie végétale.
- Un encadrement par des experts en génétique, en phénotypage haute‑définition et en data science appliquée à l’agriculture.
- La possibilité de contribuer à des projets à fort impact, visant à développer des variétés de baies plus savoureuses, résistantes aux maladies et adaptées aux changements climatiques.
- Un environnement de travail stimulant, mêlant recherche fondamentale et application industrielle, avec accès à des installations de pointe (laboratoires, serres, champs de recherche).
- Un stage rémunéré, avec prise en charge éventuelle du logement et des frais de déplacement selon les politiques de l’entreprise.
**Profil recherché**
- Étudiant(e) en amélioration végétale, agronomie, physiologie ou biologie végétale (Bac+4/5).
- Solide expérience en traitement d’images, analyse de big data et gestion de bases de données (stages ou projets académiques).
- Maîtrise des langages Python et/ou R, ainsi que des bibliothèques de machine learning (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch).
- Connaissances de base en génétique des plantes, GWAS et sélection assistée par marqueurs.
- Capacité à travailler de façon autonome et en équipe, sens de l’organisation et rigueur scientifique.
- Bon niveau d’anglais (écrit et oral) indispensable; la maîtrise du français est un atout.
**Processus de candidature**
Envoyez votre CV, lettre de motivation et tout portfolio de projets pertinents (ex. notebooks Jupyter, scripts d’analyse) à l’adresse recrutement@driscolls.com. Nous étudierons chaque candidature avec attention et vous contacterons rapidement pour un entretien.
Rejoignez Driscoll's et participez à la prochaine génération de baies exceptionnelles !
