وصف الوظيفة
Le Centre de Recherche et Technologie de Bosch en Amérique du Nord (RTC‑NA), implanté à Sunnyvale (Californie), recherche un(e) Senior AI Research Scientist spécialisé(e) dans les modèles fondamentaux de séries temporelles. Vous intégrerez une équipe d’excellence dédiée à l’innovation dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’Internet des objets (IoT), de la conduite autonome et de l’industrie 4.0.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et valider des modèles d’apprentissage profond multimodal capables de traiter des flux de données multi‑capteurs (acoustiques, télémétrie, vibrations, radar, lidar, images, Wi‑Fi, ultrasons) pour des applications ADAS (Advanced Driver‑Assistance Systems) et d’autres produits Bosch.
- Élaborer des modèles de fondation de séries temporelles (Foundation Models) capables d’apprendre des représentations générales à partir de larges jeux de données, puis de les spécialiser pour des tâches d’étiquetage, de prédiction, de classification, de clustering et de fusion de données.
- Intégrer des informations auxiliaires provenant de modalités complémentaires (vidéo, images, cartes) afin d’enrichir la compréhension contextuelle et d’améliorer la robustesse des systèmes en conditions réelles.
- Diriger des projets de recherche de bout en bout : définition du problème, collecte et pré‑traitement des données, conception d’architectures, entraînement sur des infrastructures GPU/TPU, évaluation, déploiement et suivi de performance.
- Publier les résultats dans des conférences et revues de haut niveau (NeurIPS, ICML, ICRA, CVPR…) et déposer des brevets pour protéger les innovations.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, les ingénieurs systèmes, les spécialistes hardware et les partenaires académiques pour assurer la transférabilité des solutions de recherche vers des produits commercialisables.
- Apporter une expertise stratégique aux dirigeants de Bosch, participer à la définition de la feuille de route IA et contribuer à la culture d’innovation du groupe.
**Profil recherché**
- Doctorat (PhD) en informatique, mathématiques appliquées, ingénierie ou domaine connexe, avec une spécialisation en apprentissage automatique, deep learning ou traitement de séries temporelles.
- Minimum 5 ans d’expérience en recherche appliquée ou fondamentale sur des modèles de séries temporelles et/ou multimodaux, idéalement dans le secteur automobile ou des capteurs.
- Maîtrise avancée des frameworks PyTorch et TensorFlow, ainsi que des bibliothèques de traitement de données (NumPy, Pandas, Dask).
- Solides compétences en programmation Python et C/C++, expérience Linux et environnement de calcul distribué (CUDA, Horovod, Kubernetes).
- Connaissance approfondie des techniques de data‑fusion, de représentation multimodale, de self‑supervised learning et de transfer learning.
- Historique de publications scientifiques de qualité et/ou de brevets dans le domaine de l’IA.
- Capacité à travailler en équipe internationale, à communiquer des concepts complexes à des publics variés et à gérer plusieurs projets simultanément.
**Ce que Bosch vous offre**
- Un environnement de travail stimulant au cœur de la Silicon Valley, avec des équipes multidisciplinaires et un accès aux dernières technologies de calcul.
- Un package de rémunération compétitif, incluant bonus, actions et avantages sociaux (assurance santé, plan retraite, congés payés).
- Des opportunités de formation continue, de participation à des conférences internationales et de développement de carrière au sein d’un groupe mondial leader.
- Un cadre de travail flexible favorisant l’équilibre vie professionnelle / vie personnelle, tout en encourageant l’innovation et la prise d’initiative.
Rejoignez Bosch pour façonner l’avenir de la mobilité intelligente et contribuer à des solutions qui auront un impact réel sur la sécurité et le confort des usagers du monde entier.
