Junior Data Analyst - Réassurance & Modélisation de Capital
Prestige Staffing
وصف الوظيفة
A propos du poste
Rejoignez une organisation de réassurance en pleine croissance et participez activement à la gestion des risques financiers. En tant que Junior Data Analyst, vous occuperez un rôle stratégique au cœur de la modélisation du capital et de l'analyse de portefeuille, au sein d'une structure agile offrant une exposition directe à des problématiques actuarielles complexes.
Missions principales
- Modélisation : Passer les nouvelles opportunités de réassurance et les renouvellements via les modèles de capital existants.
- Optimisation : Effectuer des ajustements ciblés sur les modèles Excel/VBA selon les directives des experts seniors.
- Contrôle qualité : Valider et rapprocher les résultats des modèles, réaliser des revues de sensibilité et documenter rigoureusement les conclusions.
- Data Management : Assurer l'ingestion, le nettoyage et la préparation des données via Palantir ou des outils similaires pour garantir une intégrité maximale.
- Reporting & Visualisation : Élaborer des rapports clairs et des visualisations de données pour communiquer les résultats.
- Communication stratégique : Présenter les insights techniques aux équipes de souscription, d'actuariat et de finance en les traduisant en enjeux business.
- Support projet : Contribuer aux analyses ponctuelles visant à améliorer l'efficacité du capital et la performance du portefeuille.
Profil recherché
- Formation supérieure (Bac+3/5) en Mathématiques, Finance, Économie, Analyse de données ou Sciences Actuarielles.
- Expérience professionnelle de 2 à 4 ans dans un rôle analytique, idéalement dans le secteur de l'assurance, de la réassurance ou des services financiers.
- Capacité à traduire des données techniques complexes en recommandations business actionnables.
- Rigueur exemplaire et esprit de synthèse.
Competences requises
- Maîtrise avancée d'Excel (formules complexes, modélisation financière).
- Connaissances en programmation VBA (niveau basique à intermédiaire).
- Expérience avec des plateformes de données structurées (type Palantir Foundry).
- Capacité d'analyse de données et de revue de sensibilité.
Questions fréquentes
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